大慶油田生產管理走向“云端”
(相關資料圖)
中國石油網消息(記者 張云普 通訊員 徐立志)截至4月2日,大慶葡萄花油田抽油機井電參測控技術試驗區(qū)完成484口抽油機井的電參升級改造工作,試驗區(qū)工作正式進入數據采集與分析處理階段。
這是大慶外圍油田建設的首個抽油機井電參數字化試驗區(qū),采用的抽油機井電參測控技術由大慶油田自主研發(fā),運用大數據、人工智能等前沿技術,通過自動采集、智能分析抽油機井電學參數數據,實現對抽油機井運行狀態(tài)的智能調控。與目前油田在用的抽油機井力參測控技術相比,具有數據采集更高效、生產管理更智能、日常運維更經濟的優(yōu)勢。
抽油機井日常管理需要采集的生產數據主要包括電學參數數據、力學參數數據等12項。抽油機井電參測控技術僅需采集電學參數數據,再通過一定的數學模型處理,即可轉化為功圖、工況等力學參數數據,并進一步計算出產液量等主要生產數據,簡化了抽油機井日常采集的數據種類,減少了數據量。
抽油機井電參測控技術的核心是智能監(jiān)控云平臺。這一平臺應用深度認知技術,具備自主學習能力,可自動采集電學參數數據。根據抽油機井實際生產情況,平臺對電參功圖轉換、載荷轉換等數學模型進行修正后,能進一步實現對抽油機井運行狀態(tài)的實時預警、動態(tài)分析、智能調控,將極大地提高抽油機井運行時率和生產管理效率,降低員工的勞動強度。
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