利用大腦連接組的智力預(yù)測建模方法 今日播報(bào)
【資料圖】
中國航空報(bào)訊:受美國國防預(yù)先研究計(jì)劃局(DARPA)資助,美國伊利諾伊大學(xué)的研究人員通過開展神經(jīng)影像學(xué)分析和建模,對比研究了大腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的局部表征與全局表征,提高了人類個(gè)體基本智力差異預(yù)測方面的準(zhǔn)確性、通用性和可靠性。
心理和腦科學(xué)研究的一個(gè)核心目標(biāo)是闡明人類智能的信息處理機(jī)制,傳統(tǒng)理論認(rèn)為智力來源于大腦內(nèi)特定的局部區(qū)域結(jié)構(gòu),而最新研究表明智力取決于大腦中全局信息處理架構(gòu)的連通性,而不僅僅依賴于局部結(jié)構(gòu)。為此,研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)基于連接組的智力預(yù)測建模研究。首先收集了健康年輕人樣本,并通過測試評(píng)估其基本智力,然后利用核磁共振設(shè)備對樣本的大腦神經(jīng)進(jìn)行神經(jīng)影像學(xué)分析與建模,提取大腦圖像的局部和全局特征,最后使用基于連接組的預(yù)測建模框架量化神經(jīng)圖像特征和智力之間的關(guān)系。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的局部特征可以預(yù)測一般智力的差異,但是通過大腦連接的全局概況進(jìn)行建模預(yù)測效果更加可靠。這項(xiàng)研究提出了一種基于大腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的人類智力預(yù)測方法,有望用于腦機(jī)接口、神經(jīng)生物學(xué)等領(lǐng)域。
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