圖說：風烏預測路徑（紅點）與“杜蘇芮”實際路徑對比 采訪對象供圖（下同）

這才是屬于大模型最該“炫”的才華，也是人類最需要的AI才華。今年第5號臺風“杜蘇芮”于今天9時55分在福建晉江沿海登陸，登陸時中心附近最大風力15級。上海人工智能實驗室基于原創(chuàng)研發(fā)的風烏氣象大模型對臺風路徑進行預測，實現(xiàn)了準確預報。

(資料圖片)

基于7月21日至27日多個起報時刻預報路徑及臺風實際路徑對比，風烏提前24小時誤差值為38.7公里，精確度優(yōu)于氣象預報國際權(quán)威機構(gòu)歐洲中期氣象預報中心的54.11公里，美國國家環(huán)境預報中心的54.98公里；

提前120小時預報數(shù)值對比顯示，風烏誤差值為121.4公里，明顯優(yōu)于歐洲中期氣象預報中心的293.8公里以及美國國家環(huán)境預報中心的826.5公里。

圖說：風烏（紅點）、歐洲中期氣象預報中心、美國國家環(huán)境預報中心對“杜蘇芮”臺風路徑跟蹤預報，上圖分別為7月22日08點起報、7月26日08點起報

近日，在中國氣象局的支持下，上海人工智能實驗室與國家氣象中心、上海市氣象局合作，完成了風烏模型業(yè)務部署實時試運行工作，并針對今年兩次登陸臺風“泰利”“杜蘇芮”開展對比試驗評估，風烏顯示出較強的業(yè)務應用潛力，為臺風預報預警提供了有力技術(shù)支撐。

此前，今年首個登陸我國的臺風“泰利”先后于7月17日和7月18日在廣東湛江和廣西北海兩次登陸。風烏提前12小時預測路徑較“泰利”實際路徑差值僅為35公里。

我國瀕臨的北太平洋西部海區(qū)，每年發(fā)生的臺風數(shù)超過全球總數(shù)的三分之一。應急管理部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2021-2022年間，共有9個臺風在我國登陸，造成直接經(jīng)濟損失達186.2億元人民幣。研究表明，對于單個登陸中國的臺風而言，24小時路徑預報誤差每減小1公里，可減少因災直接經(jīng)濟損失約0.97億元。因此，準確的臺風預報對于減輕災害損失至關(guān)重要。

今年4月，上海人工智能實驗室聯(lián)合多家機構(gòu)發(fā)布全球中期天氣預報大模型風烏，首次實現(xiàn)了在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報?；诙嗄B(tài)和多任務深度學習方法，風烏突破了傳統(tǒng)預報方法瓶頸并獲得對氣象數(shù)據(jù)關(guān)系的強大擬合能力。

對比實際路徑，風烏表現(xiàn)出準確模擬臺風等復雜大氣活動規(guī)律的能力。本次“杜蘇芮”臺風屬于較難預測路徑的臺風，風烏的預報路徑在24小時和120小時的精準度優(yōu)于歐洲中期氣象預報中心及美國國家環(huán)境預報中心等權(quán)威機構(gòu)。

大模型之“大”，當在人力不可及的范疇去揮灑AI的力量。上海人工智能實驗室研發(fā)人員表示，在科研中得到了來自氣象和氣候?qū)＜业拇罅χС?，為AI學者讀懂氣象提供了不可或缺的支持，而模型輸入數(shù)據(jù)更是靠氣象專家長年累月的付出獲得，基于此研發(fā)人員才能設計模型，讓模型能讀懂氣象數(shù)據(jù)。

未來，上海人工智能實驗室將與氣象部門合作開展風烏本地化模型構(gòu)建與業(yè)務試驗，持續(xù)探索人工智能與氣象監(jiān)測、氣象預報在不同行業(yè)的應用，推動全球氣象預報能力提升。

新民晚報記者 郜陽

【延伸閱讀】上海人工智能實驗室發(fā)布“風烏”大模型 僅需30秒可生成未來10天全球高精度預報

關(guān)鍵詞：